Como checar se um CPF é sequencial usando expressão regular?

Identificar CPFs sequenciais é uma tarefa essencial para validar dados e evitar fraudes. Usar uma expressão regular é a forma mais rápida e precisa de detectar padrões numéricos repetitivos em uma string, garantindo que nenhum CPF inválido passe despercebido.

Pré-requisitos

• Editor de texto ou ambiente de desenvolvimento (ex: VS Code, Notepad++)
• Conhecimento básico de expressões regulares
• Arquivo de dados com CPFs (um por linha)

Construindo a expressão regular para CPFs sequenciais

Para detectar CPFs sequenciais, precisamos criar um padrão que identifique números repetidos como "11111111111" ou "22222222222". A expressão regular a seguir faz exatamente isso:

^(\d)\1{10}$

Esta expressão quebra-se em:

• ^ - Início da string
• (\d) - Captura qualquer dígito
• \1{10} - Repete o dígito capturado mais 10 vezes (totalizando 11 dígitos)
• $ - Fim da string

Implementando a verificação em Python

Agora, vamos criar um script Python que usa esta expressão para validar uma lista de CPFs:

import re

def eh_cpf_sequencial(cpf):
    padrao = r'^(\d)\1{10}$'
    return bool(re.match(padrao, cpf))

# Exemplo de uso
cpfs = [
    '12345678901',
    '11111111111',
    '22222222222',
    '98765432100'
]

for cpf in cpfs:
    if eh_cpf_sequencial(cpf):
        print(f'O CPF {cpf} é SEQUENCIAL!')
    else:
        print(f'O CPF {cpf} é VÁLIDO.')

Exemplo Prático

Conclusão

Com esta expressão regular e o script Python, você consegue identificar automaticamente CPFs sequenciais em segundos, eliminando a necessidade de validação manual e garantindo a integridade dos dados da sua base.