Como criar um script para testar a robustez de um algoritmo de CPF?

Validar CPFs é uma tarefa crítica em sistemas que lidam com dados pessoais no Brasil. Um algoritmo robusto não só verifica a validade matemática dos dígitos verificadores, mas também testa a resistência contra entradas inválidas, formatos incorretos e tentativas de falsificação. Este guia apresenta um script em Python que automatiza esses testes de forma eficiente.

Pré-requisitos

• Python 3.8 ou superior instalado no sistema
• Editor de texto ou IDE (como VS Code ou PyCharm)
• Conhecimento básico de programação em Python

Passo 1: Criar o script de validação de CPF

O primeiro passo é implementar uma função que valide o CPF de acordo com o algoritmo oficial. O script deve calcular os dígitos verificadores e compará-los com os informados.

def validar_cpf(cpf: str) -> bool:
    cpf = ''.join(filter(str.isdigit, cpf))
    if len(cpf) != 11 or len(set(cpf)) == 1:
        return False
    # Cálculo do primeiro dígito verificador
    soma = sum(int(digit) * (10 - i) for i, digit in enumerate(cpf[:9]))
    resto = soma % 11
    digito1 = 0 if resto < 2 else 11 - resto
    # Cálculo do segundo dígito verificador
    soma = sum(int(digit) * (11 - i) for i, digit in enumerate(cpf[:10]))
    resto = soma % 11
    digito2 = 0 if resto < 2 else 11 - resto
    return str(digito1) == cpf[9] and str(digito2) == cpf[10]

Passo 2: Implementar testes de robustez

Agora, vamos criar um conjunto de testes que simule diferentes cenários, incluindo CPFs válidos, inválidos, formatos incorretos e tentativas de falsificação.

def testar_robustez():
    testes = {
        'válidos': ['12345678909', '98765432101'],
        'inválidos': ['12345678900', '11111111111'],
        'formatos': ['123.456.789-09', '12345678909', '123-456-789-09'],
        'falsificação': ['00000000000', '99999999999', '12345'],
        'caracteres': ['abc.def.ghi-jk', '!@#$%¨&*()']
    }
    resultados = {}
    for categoria, cpfs in testes.items():
        resultados[categoria] = [validar_cpf(cpf) for cpf in cpfs]
    return resultados

Passo 3: Executar e analisar os resultados

Por fim, execute o script e analise os resultados para garantir que o algoritmo se comporta conforme o esperado em todos os cenários testados.

if __name__ == '__main__':
    resultados = testar_robustez()
    for categoria, resultados_teste in resultados.items():
        print(f'{categoria.upper()}: {resultados_teste}')

Exemplo Prático

Conclusão

Com este script, você automatiza a validação e os testes de robustez de CPFs em segundos, garantindo que seu algoritmo resista a entradas inválidas e formatos incorretos. A abordagem modular permite fácil manutenção e extensão para novos cenários de teste.