Como criar um script Python para corrigir CEP com dígito faltante?

Corrigir CEPs com dígitos faltantes pode ser uma tarefa tediosa e propensa a erros quando feita manualmente. Com um script Python, você automatiza o processo de forma rápida e confiável, garantindo que todos os CEPs do seu dataset tenham o formato correto de 8 dígitos.

Pré-requisitos

• Python 3.6+ instalado no sistema
• Arquivo CSV ou Excel com a coluna de CEPs a serem corrigidos
• Conhecimento básico de manipulação de arquivos no Python

Passo 1: Importar bibliotecas necessárias

Para manipular dados e salvar o resultado, precisamos das bibliotecas pandas e numpy.

import pandas as pd
import numpy as np

Passo 2: Carregar o arquivo de dados

Carregue seu arquivo CSV ou Excel em um DataFrame do pandas. Ajuste o nome do arquivo e a coluna conforme seu dataset.

df = pd.read_csv('ceps.csv')
# ou para Excel:
# df = pd.read_excel('ceps.xlsx')

Passo 3: Função para corrigir CEP com dígito faltante

Crie uma função que verifica o tamanho do CEP e adiciona zeros à esquerda se necessário, garantindo 8 dígitos.

def corrigir_cep(cep):
    cep_str = str(cep).replace('-', '').replace('.', '').strip()
    if len(cep_str) < 8:
        return cep_str.zfill(8)
    return cep_str[:8]

Passo 4: Aplicar a função a todos os CEPs

Aplique a função criada à coluna de CEPs do seu DataFrame.

df['CEP_Corrigido'] = df['CEP'].apply(corrigir_cep)

Passo 5: Salvar o resultado

Exporte o DataFrame com os CEPs corrigidos para um novo arquivo CSV ou Excel.

df.to_csv('ceps_corrigidos.csv', index=False)
# ou para Excel:
# df.to_excel('ceps_corrigidos.xlsx', index=False)

Exemplo Prático

Veja como o script transforma CEPs incompletos em formato padrão de 8 dígitos:

Conclusão

Com este script Python, você corrige automaticamente CEPs com dígitos faltantes em segundos, garantindo consistência e precisão nos seus dados. A automação elimina erros manuais e poupa tempo valioso em processos de limpeza de dados.